了解NoSQL 非关系型数据存储的一些必读资料

NoSQL 是非关系型数据存储的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与 ACID 理论大一统的局面。NoSQL 数据存储不需要固定的表结构，通常也不存在连接操作。在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势。该术语在 2009 年初得到了广泛认同。 当今的应用体系结构需要数据存储在横向伸缩性上能够满足需求。而 NoSQL 存储就是为了实现这个需求。Google 的 BigTable与 Amazon 的 Dynamo是非常成功的商业 NoSQL 实现。一些开源的 NoSQL 体系，如Facebook 的 Cassandra， Apache 的HBase，也得到了广泛认同。 如果您刚接触 NoSQL，那有必要学习一些背景知识。下列资料是Kas Thomas，一位国外的技术分析师认为非常有价值的 NoSQL 相关必读资料： Amazon Dynamo 论文。几乎所有懂 NoSQL 的人都阅读过它。 Google 的 Bigtable 论文。 也许您已经耳熟能详。 Werner Vogels 的 Eventually Consistent （发布于 ACM Queue）。如果您对最终一致性不是非常清晰，请阅读这篇文章。 Brewer 的 CAP 理论（可伸缩性的基础）在这里可以找到非常好的诠释。也可以看看 2000 7 月 PODC 上 Brewer的原始幻灯片。 在 2009 年 6 月在 SFO 的 NoSQL 见面会的幻灯片。这些资料可以用经典的、关键的、将影响巨大的、值得纪念的来形容。 SQL Databases Don't Scale 是一篇简短、基础、直切问题的文章。除非您是一位在伸缩性问题上身经百战的数据库管理员，否则，这篇文章讲述的内容对于您可能是非常关键的。 Jonathan Ellis 的文章 NoSQL Ecosystem 以表格的方式对当今主流的分布式数据库做了比较。类似的比较还有 Quick Reference to Alternative data storages。Ellis 的文章除了表格对比外对于想了解 NoSQL 生态的人来说是非常值得一读的，该文章内涵丰富，短小精悍；而 Quick Reference to Alternative data storages 主要是表格，这些表格对比的内容又比 Ellis 的完整。 【相关国外资源】 http://nosql-databases.org/ 该站点的标语是：非关系型世界的终结向导！，该站点非常确信自己是：在互联网上拥有 NoSQL 相关链接最多的网站。总之，该网站值得关注。 另外，作为 NoSQL 极客（geeks），请 follow @nosqlupdate。另外，请 follow @al3xandru （MyNoSQL blog 与 NoSQL Week in Review 的创建者）。NoSQL Week in Review 比较新，希望能保持正常更新，因为它确实很棒！ 当然，您还可以看看 Ricky Ho 最近的博文，他总结了一些分布式数据存储技术关键点。他的博文中有两篇非常值得一看的文章：Query Processing for NoSQL Databases，还有 NoSQL Design Patterns（《程序员》杂志有译文）。